更新解析和生成

Author: GitLanx

Learning Python/4、函数和生成器/5. 解析和生成.ipynb

@@ -4,7 +4,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# 列表解析和函数式编程工具  \n",
+    "# 1. 列表解析和函数式编程工具  \n",
     "列表解析能够更加通用，可以在一个列表解析中编写任意数量的嵌套的 for 循环，并且每一个都有可选的关联的 if 测试：\n",
     "```\n",
     "[expression for target1 in iterable1 [if condition1]\n",
@@ -102,7 +102,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## 列表解析和矩阵  \n",
+    "## 1.1 列表解析和矩阵  \n",
     "使用 Python 编写矩阵的一个基本方法就是使用嵌套的列表结构："
    ]
   },
@@ -347,14 +347,14 @@
     "collapsed": true
    },
    "source": [
-    "# 生成器函数和表达式  \n",
+    "# 2. 生成器函数和表达式  \n",
     "Python 提供了工具在需要的时候才产生结果，而不是立即产生结果。有两种语言结构尽可能地延迟结果创建。  \n",
     "- 生成器函数：编写为常规的 def 语句，但是使用 yield 语句一次返回一个结果，在每个结果之间挂起和继续它们的状态。\n",
     "- 生成器表达式：类似于列表解析，但是它们返回按需产生结果的一个对象，而不是构建一个结果列表。\n",
     "\n",
     "由于二者都不会一次性构建一个列表，它们节省了内存空间，而且允许计算时间分散到各个结果请求。  \n",
     "\n",
-    "## 生成器函数：yield VS return  \n",
+    "## 2.1 生成器函数：yield VS return  \n",
     "生成器函数，编写可以送回一个值并随后从其退出的地方继续的函数，因为它们随着时间产生值的一个序列。  \n",
     "\n",
     "一般来说，生成器函数和常规函数一样，然而，当创建时，生成器函数自动实现迭代协议，以便可以出现在迭代背景中。  \n",
@@ -729,7 +729,7 @@
     "collapsed": true
    },
    "source": [
-    "## 生成器表达式：迭代器遇到列表解析  \n",
+    "## 2.2 生成器表达式：迭代器遇到列表解析  \n",
     "生成器表达式就像一般的列表解析一样，但是它们是括在圆括号中而不是方括号中。"
    ]
   },
@@ -1384,7 +1384,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## 生成器是单迭代器对象  \n",
+    "## 2.3 生成器是单迭代器对象  \n",
     "生成器函数和生成器表达式自身都是迭代器，并由此只支持一次活跃迭代。"
    ]
   },
@@ -1600,7 +1600,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## 示例\n",
+    "## 2.4 示例\n",
     "示例只在序列中有效。  \n",
     "\n",
     "**打乱序列**  \n",
@@ -1754,7 +1754,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## 示例：用迭代工具模拟 map  "
+    "## 2.5 示例：用迭代工具模拟 map  "
    ]
   },
   {
@@ -1927,7 +1927,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# 解析语法总结  \n",
+    "# 3. 解析语法总结  \n",
     "在 Python 3.X 中还有两种可用的解析表达式形式：集合解析和字典解析。\n",
     "- 对于集合，新的常量形式{1, 3, 2}等同于 set([1, 3, 2])，并且新的集合解析语法 `{f(x) for x in S if P(x)}` 就像是生成器表达式 `set(f(x) for x in S if P(x))`，其中 f(x) 是一个任意的表达式。\n",
     "- 对于字典，新的字典解析语法 `{key: val for (key, val) in zip(keys, vals)}` 像 `dict(zip(keys, vals))` 形式一样工作，并且 `{x: f(x) for x in items}` 像生成器表达式 `dict((x, f(x)) for x in items)` 一样工作。\n",
@@ -2023,7 +2023,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## 作用域和解析变量  \n",
+    "## 3.1 作用域和解析变量  \n",
     "Python 3.X 中本地化四种形式的循环变量——生成器、集合、字典和列表解析中的临时循环变量名对于表达式是本地的。它们不和外部的名称冲突，也在外部不可用。和 for 循环迭代语句工作方式不同。"
    ]
   },
@@ -2147,7 +2147,7 @@
     "collapsed": true
    },
    "source": [
-    "## 针对集合和字典的扩展的解析语法  \n",
+    "## 3.2 针对集合和字典的扩展的解析语法  \n",
     "集合和字典解析都支持嵌套相关的 if 子句从结果中过滤掉元素。"
    ]
   },
@@ -2382,7 +2382,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.6.5"
+   "version": "3.6.8"
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