Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen

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Klassifizierung

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Vielleicht haben Sie einen Hund und vielleicht macht Ihr Hund witzige Sachen, etwa seine Nase in die Kamera stecken. Mein Hund ist dafür zu klein, aber man kann den Moment im Bild oder Video festhalten. Eine interessante Folge davon ist, dass nun die Foto-App Ihres Smartphones anfängt, das Foto zu analysieren, um zu erkennen, was darauf abgebildet ist. So können Sie es später unter dem Suchbegriff Hund finden, ohne dem Programm gesagt zu haben, was es ist. Und das ist das Ergebnis eines Algorithmus für Maschinelles Lernen. Er analysiert die Fotos, erkennt sie als Hund, Katze, Kind und fügt den Daten diese Labels hinzu. Klassifizieren ist eine der wichtigsten Aufgaben von Data-Science-Algorithmen und sie tun es mit allen Arten von Daten. Die Grundidee der automatischen Klassifizierung ist leicht zu beschreiben. Setzen Sie den Fall in einen k-dimensionalen Raum, wobei k die Anzahl der Variablen oder der verschiedenen Arten von Informationen ist. Und wahrscheinlich wird es mehr als drei…

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