Aus dem Kurs: Datamining mit Databricks/Spark und Automated Machine Learning in der Cloud

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Data Lake mounten

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Data Lake mounten

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Wir können den Data Lake mounten, um auf die Daten, die sich im Data Lake befinden, zuzugreifen, ohne uns bei der Abfrage authentifizieren zu müssen. Um den Data Lake zu mounten, müssen wir als ersten Schritt wieder in die Konfiguration unseres Clusters. Ich möchte hier nochmal hinweisen, dass wir auf dem Premium-Tarif uns befinden und dementsprechend ein Passthrough der Credentials möglich ist. Falls Sie einen Standard-Tarif haben, dann müssen Sie andere Konfigurationen durchführen. Wenn wir also nun in diesen Cluster klicken, auf »Edit« klicken und bei Advanced Options das Häkchen setzen bei Enable credential passthrough, können wir unseren User auswählen, der nun den Zugriff zu dem Data Lake haben soll. Hier möchte ich noch hinweisen, dass der User im Data Lake auch die dementsprechenden Rechte haben soll. D. h., falls Sie beispielsweise keine Rechte in dem Data Lake haben, obwohl Sie die Zugangsdaten haben, wird es in dem Fall auch nicht möglich sein. Wir müssen jetzt nur noch…

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