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Wir können jetzt dieses Beispiel noch ein bisschen ausbauen, um auch zu zeigen, dass Stream Analytics und der SQL Dialekt innerhalb von Stream Analytics durchaus mächtig ist. Er ist nicht für alles zu verwenden, aber für bestimmte Anwendungsfälle ist er sehr mächtig und dementsprechend einfach zu bedienen. Und was wir jetzt tun, ist auch noch mal was ganz was einfaches. Wir versuchen eine Art Alarmmeldung aus dem Datenstrom herauszufiltern. Das heißt, wenn ein Device über einen bestimmten Zeitraum vielleicht 3-4 mal eine Temperatur über einen bestimmten Schwellenwert liefert, dann soll eine Fehlermeldung geschrieben werden, aber nur dann. Und das können wir hier tun, indem wir sagen SELECT, jetzt gehen wir hier ein bisschen weiter, wir sagen nicht nur die Durchschnittstemperatur über alle Geräte, sondern ich hätte gerne auch die deviceId mit dazu und hier as DeviceId, dann Komma, DeviceId, ja, das kommt dann später da, die Fehlermeldung wieder weg, dann nehmen wir nicht nur AVG…

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