Aus dem Kurs: Monitoring mit Prometheus und Grafana
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Mit der HTTP-API auf Prometheus zugreifen
Aus dem Kurs: Monitoring mit Prometheus und Grafana
Mit der HTTP-API auf Prometheus zugreifen
Da Prometheus im Rahmen einer Microservice Architektur entwickelt 2 wurde, bietet es auch eine eigene API an, die Prometheus-Oberfläche, die ich dir bisher 3 gezeigt habe, ist lediglich als eine Art Test-Oberfläche gedacht. 4 Komplexere Metrikanalysen und Dashboards 5 sollten mit Werkzeugen erstellt werden, die speziell dafür gedacht sind. 6 Ein solches Werkzeug ist Grafana, das ich dir später noch genauer erklären werde. 7 Auch Grafana nutzt die Prometheus HTTP API, um die Daten von Prometheus abzufragen. 8 Ich zeige dir jetzt, wie die Prometheus 9 HTTP API aufgebaut ist und wie du damit Abfragen ausführen kannst. 10 Zunächst einmal die API ist unter 11 der URL »localhost:9090/ api/v1« erreichbar 12 und ab hier gibt es dann natürlich die unterschiedlichen Ressourcen. 13 Prometheus nutzt diese API in seiner UI auch selbst. 14 Du kannst z.B. mal das Netzwerk Tab mit F12 im Browser öffnen 15 und wenn du jetzt mal eine Abfrage auf die »up« Metrik…
Inhalt
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Das erwartet Sie in diesem Kapitel35 Sek.
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Das Prometheus-Datenmodell kennenlernen1 Min. 30 Sek.
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Ereignisse in Countern zählen1 Min. 2 Sek.
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Zustandsänderungen mit Gauges sichtbar machen28 Sek.
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Werteverteilungen im Histogramm erfassen2 Min. 23 Sek.
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Quantile in Summaries erfassen2 Min. 49 Sek.
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Mit Labels neue Dimensionen erzeugen1 Min. 52 Sek.
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Einführung in das Prometheus-Scrape-Format5 Min. 48 Sek.
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PromQL für Abfragen einsetzten2 Min. 58 Sek.
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Operatoren verwenden3 Min. 25 Sek.
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Mit Vector Matching mehrere Zeitreihen verarbeiten4 Min. 23 Sek.
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Zeitreihen zur Auswertung aggregieren2 Min. 37 Sek.
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Zeitreihen mithilfe von Funktionen auswerten3 Min. 43 Sek.
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Mit der HTTP-API auf Prometheus zugreifen8 Min. 24 Sek.
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