Aus dem Kurs: NumPy Grundkurs
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Die Form von NumPy-Arrays ändern – Tutorial zu Python
Aus dem Kurs: NumPy Grundkurs
Die Form von NumPy-Arrays ändern
Eine der wichtigsten Techniken in NumPy ist das Umdimensionieren von Arrays, d.h., Sie ändern die Form. Sie machen aus einem eindimensionalen Vektor eine Matrix oder aus einer Matrix einen Vektor. Dazu gibt es verschiedene Techniken. Beispielsweise habe ich hier ein NumPy-Array mit 30 Elementen, und das ist damit ein Vektor, ein eindimensionales Array. Ich gebe dessen Form aus und dessen Inhalt und danach sehen Sie, dass ich das Attribut shape nehme und hier zwei Werte zuweise, und zwar für zwei Dimensionen. D.h., ich mache daraus ein zweidimensionales Array mit 2x15 Elementen. Es muss identisch sein mit der Originalgröße von der Anzahl der Elemente, und dann gebe ich das wieder aus. Danach erstelle ich eine Kopie von dem zweidimensionalen Array und wandle es hier mit dieser Angabe zurück in ein eindimensionales Array mit 30 Elementen, und dann erstelle ich hier wieder eine Kopie von diesem eindimensionalen Array und mache daraus wieder ein multidimensionales Array 10x3. Wir schauen…
Inhalt
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(Gesperrt)
Elemente einem Array hinzufügen6 Min. 35 Sek.
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Elemente aus einem Array entfernen3 Min. 33 Sek.
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Elemente in einem Array sortieren3 Min. 11 Sek.
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(Gesperrt)
NumPy-Arrays kopieren1 Min. 47 Sek.
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(Gesperrt)
Die Form von NumPy-Arrays ändern4 Min. 59 Sek.
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(Gesperrt)
NumPy-Arrays indizieren3 Min. 48 Sek.
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NumPy-Arrays zerlegen3 Min. 42 Sek.
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(Gesperrt)
Über Arrays iterieren3 Min. 14 Sek.
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Eine View erstellen2 Min. 19 Sek.
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Transponieren und Umdrehen2 Min. 5 Sek.
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Automatische Umformung1 Min. 22 Sek.
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Challenge: Array manipulieren2 Min. 46 Sek.
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Solution: Array manipulieren3 Min. 35 Sek.
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