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Zufallszahlen in NumPy generieren

Zufallszahlen in NumPy generieren – Tutorial zu Python

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Zufallszahlen in NumPy generieren

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NumPy stellt einen sehr umfangreichen Mechanismus für die Generierung von Zufallszahlen zur Verfügung. Ein paar dieser Techniken schauen wir uns hier an, allerdings nur einen Einstieg. Die Basis ist, dass wir ein Objekt bzw. ein Attribut random haben von NumPy und hier können wir uns bspw. einen Default-Random-Generator über die Methode default_rng() zurückliefern lassen. Es gibt auch noch andere Zufallsmechanismen, Generatoren, aber das ist eine Möglichkeit, um Pseudozufallszahlen zu erhalten. Bspw. liefert der Generator über die Methode random() eine Zufallszahl zwischen 0 und 1. Wir können uns das mal anschauen. Das ist diese Zahl hier. Und wenn ich das Beispiel noch mal laufen lasse, dann sehen Sie hier, dass das eine andere Zufallszahl zwischen 0 und 1 ist. Ein typischer Randommechanismus, wie ihn viele Programmiersprachen bereitstellen. Aber es gibt auch Möglichkeiten, bereits Arrays mit Zufallszahlen zu generieren. Das macht hier die Methode standard_normal(). Ich habe hier 5…

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