Domina PyTorch

Contenido

• Introducción Introducción

  • Domina PyTorch

    39 s
• 1. Fundamentos de PyTorch 1. Fundamentos de PyTorch

  • (Bloqueado)
    Instalación y configuración de PyTorch

    3 min 55 s
  • (Bloqueado)
    Creación de tensores en PyTorch

    2 min 7 s
  • Atributos de un tensor en PyTorch

    1 min 58 s
  • (Bloqueado)
    Crear tensores desde otros tensores en PyTorch

    2 min 28 s
  • (Bloqueado)
    Tensores bidimensionales en PyTorch

    2 min 57 s
  • (Bloqueado)
    Operaciones aritméticas sobre tensores en PyTorch

    3 min 3 s
  • (Bloqueado)
    Selección de datos de tensores en PyTorch

    4 min 10 s
  • (Bloqueado)
    Encontrando el máximo y el mínimo en Tensores en Pytorch

    4 min 1 s
  • (Bloqueado)
    Encontrar la media, mediana y moda en Tensores en PyTorch

    6 min 23 s
  • (Bloqueado)
    Tensores de PyTorch y NumPy

    2 min 12 s
  • (Bloqueado)
    Obtener una parte (Slice) de un Tensor en PyTorch

    2 min 17 s
  • (Bloqueado)
    Multiplicar tensores en PyTorch

    2 min 34 s
  • (Bloqueado)
    La gradiente en PyTorch

    2 min 22 s
• 2. Conceptos avanzados en PyTorch 2. Conceptos avanzados en PyTorch

  • (Bloqueado)
    Regresión lineal con PyTorch

    6 min 20 s
  • Carga de un conjunto de datos (dataset) en PyTorch

    4 min 2 s
  • (Bloqueado)
    Preparando sus datos para el entrenamiento con DataLoaders de Pytorch

    2 min 57 s
  • (Bloqueado)
    Normalizar y transformar datos en PyTorch

    2 min 25 s
  • (Bloqueado)
    Funciones de pérdida y optimizadores de modelos en PyTorch

    7 min 10 s
  • (Bloqueado)
    Creación de un perceptrones en PyTorch

    6 min 26 s
  • (Bloqueado)
    Entrenamiento de modelos con PyTorch

    5 min 10 s
  • (Bloqueado)
    Pruebas del modelo con PyTorch

    6 min 42 s
  • (Bloqueado)
    Reconocimiento de imágenes con redes neuronales convolucionales en PyTorch

    9 min 19 s