Del curso: Python para data scientist avanzado
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Selección de parámetros en Machine Learning - Tutorial de Python
Del curso: Python para data scientist avanzado
Selección de parámetros en Machine Learning
En este vídeo te voy a explicar cómo puedes generar tu propio código para seleccionar los parámetros en cuanto estés realizando un proyecto de modelización. Vamos a estar usando algunos paquetes, pero la esencia de este programa es que puedes adaptarlo para que funcione para cualquier tipo de modelo. Lo primero que vamos a hacer es cargar la base de datos y seleccionar solamente aquellas filas que estén completas para evitar errores. Vamos a coger una muestra pequeña y vamos a generar los objetos 'x' e 'y', las regresoras y la respuesta. Lo que estamos haciendo aquí es generar una muestra 'train_test' y con el 20 % de muestra dedicada al "testing". Vamos a escalar nuestros datos usando solamente el 'train' –esto es importante– y vamos a aplicar esta transformación tanto al 'train' como al 'test'. Aquí nos muestra un mensaje de error, de hecho, no es un error, sino un "warning". Y básicamente lo que nos está diciendo es que ha convertido variables que eran enteras en variables que son…
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Contenido
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Seleccionar en Machine Learning variables5 min 6 s
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Selección automatizada de variables en Machine Learning4 min 41 s
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Selección de parámetros en Machine Learning5 min 8 s
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Selección automatizada de parámetros en Machine Learning4 min 19 s
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Fundamentos del Principal Component Analysis (PCA)5 min 15 s
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Variantes del PCA2 min 52 s
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Imputación de valores en Machine Learning5 min 53 s
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