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Validación interna y externa

Validación interna y externa - Tutorial de Python

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Validación interna y externa

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Vamos a ver a qué nos referimos cuando hablamos de validación interna y externa y por qué es tan importante realizarlas cuando estamos en el ámbito de la modelización. Es especialmente importante entender que la validación externa es sencillamente usar de manera inteligente los datos de los que disponemos. A lo que me estoy refiriendo es a no usar todos los datos de golpe sin pensar qué uso vamos a darle, sino hacerlo considerando para qué queremos el modelo en concreto. Cuando usemos todos los datos, tanto para entrenar al modelo como para evaluarlo, estaremos en el caso de validación interna. Por otro lado, cuando solamente usemos unos datos para entrenar y unos datos para evaluar, estamos en la validación externa. Es algo muy típico sencillamente buscar maximizar el R2 de los modelos con todos nuestros datos. Esto pasa mucho, por ejemplo, en las Ciencias Sociales, donde una de las cosas más importantes es siempre encontrar aquel modelo con un coeficiente de R2 lo más elevado…

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