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Comprendre les LLM - Tutoriel Python
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Comprendre les LLM
Dans la présente vidéo, nous nous intéressons au fameux LLM, Large Language Model. Mais avant de répondre à la question, qu'est-ce que le LLM ?, définissons d'abord les modèles de fondation. Le centre de recherche sur les modèles de base du Stanford Institute for Human Centerd Artificial Intelligence a inventé le terme de modèle de fondation pour désigner tout modèle entraîné sur un gros volume de données généralement en utilisant l'apprentissage auto-supervisé à grande échelle sur des données non annotées, qui peut être adapté, par exemple affiné, à un large éventail de tâches en aval. Les LLM sont des modèles d'intelligence artificielle conçus pour comprendre, générer et interagir avec du contexte en langage naturel. Ils sont entraînés sur de vastes données textuelles pour apprendre les structures linguistiques, les contextes et les nuances du langage humain. À noter que l'IA générative qui utilise les modèles de fondations pour générer du contenu englobe les LLM mais aussi…
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Table des matières
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(Verrouillé)
Comprendre les LLM4 m 57 s
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Intégrer les LLM avec Python2 m 8 s
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(Verrouillé)
Découvrir LangChain2 m 52 s
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Automatiser les tâches avec LangChain3 m 9 s
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Explorer huggingface2 m 42 s
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(Verrouillé)
Défi : Mettre en pratique huggingface et LangChain1 m 9 s
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Solution : Mettre en pratique huggingface et LangChain1 m 55 s
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(Verrouillé)
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