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Author: YouQixiaowu

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-# CUDA-Programming-for-Python
-<<CUDA-Programming编程>>书籍内容将不再包含pycuda的内容，相关的pycuda的文字教程将以博客的形式给出。将在完成时给出链接。
+# 1.CUDA-Programming-for-Python
 这些代码原是为樊哲勇老师的书籍<<CUDA-Programming编程>>编写的示例代码。为了让CUDA初学者在python中更好的使用CUDA，本代码库应用了[pycuda](https://mathema.tician.de/software/pycuda/)模块，构建了与书中使用C++编写的功能上一致的例子。
 
-## 运行环境要求
+# 2.pyCUDA speeds up your python code
+由于一些原因<<CUDA-Programming编程>>书籍内容将不再包含pycuda的内容。相关pycuda的教程将发布在我的知乎专栏[pyCUDA加速你的python代码](https://zhuanlan.zhihu.com/c_1225467129270927360)。
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+# 运行环境要求
 1. 适用CUDA的显卡
-2. cuda 10.1，并已经配置环境变量
+2. cuda 10.1，并已经配置好环境变量
 3. python3.7 64位
 4. numpy模块  （安装方法:pip install numpy）
 5. pycuda模块 （安装方法:pip install pycuda）
 6. skcuda模块 （安装方法:pip install scikit-cuda）
-7. 注意：尚未在linux进行测试（即将完成）
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-## 目录和源代码列表
-本仓库中大部分代码与C++版的同名代码功能一致。具体详情请参考[CUDA-Programming](https://github.com/brucefan1983/CUDA-Programming/blob/master/README.md)当中README.md相关内容的介绍。
-### 第1章
-没有代码
-### 第2与3章
-详细说明参考C++版代码
-### 第4章
-在python中使用CUDA无需额外的宏来捕捉异常。
-### 第5至11章
-详细说明参考C++版代码
-### 第12章
-pycuda关于同一设备内存相关内容尚属于实验功能，故暂时不做介绍。
-### 第13章
-pycuda使用CUDA标准库可以使用[skcuda](https://scikit-cuda.readthedocs.io/en/latest/index.html)，该模块依赖pycuda实现了标准库的访问，具体使用方法不做介绍。
-### 第14章
-详细说明参考C++版代码
-### 第15章
-没有代码
-### 第16至18章
-由于使用Pycuda进行CPU端计算，效率相比C++进行CPU端计算速度缓慢约500倍。故暂时暂时不做介绍。
-### 第19章
-| 文件         | 内容            |
-|:-------------|:----------------|
-|Ar.py         |相当于main函数中的内容，它将调用其他自定义模块进行Ar的分子动力学模拟。|
-|material.py   |Material类，原胞信息的检查与超晶胞操作。|
-|md.py         |MolecularDynamics类，分子动力学模拟的准备工作与流程控制。
-|GPU.py        |Kernel类，核函数的编译，内存的分配，提供函数接口，程序浮点数精度的控制。|
-|Kernel.cu     |该文件非Python执行文件，CUDA的核函数均在此文件中，由Kernel类读取并编译为核函数。|
-### 第20章
-pycuda关于同一设备内存相关内容尚属于实验功能，故暂时不做介绍。
-### 第21章
-该章代码特别为说明pycuda的使用而编写，在C++版本的代码中找不到对应的代码。
-| 文件          | 内容                  |
-|:--------------|:----------------------|
-| add1.py       |使用gpuarray实现矩阵相加|
-| add2.py       |在核函数中使用gpuarray实现矩阵相加|
-| pointer.py    |在pycuda中进行指针偏移|
-| struct.py     |在核函数中使用结构体进行传参|
-| random.py     |pycuda产生随机数数组|
-| define.py     |在核函数中使用宏|
-| function_0.py |GPUArray的基本运算|
-| function_1.py |GPUArray的基础函数|
-| function_2.py |gpuarray模块的一些函数|
-| function_3.py |gpuarray模块的元素级的数学函数|
+7. 注意：尚未在linux进行测试，我不能保证其可用性，（相关测试即将完成）。