Konzepte für GitHub Copilot

Grundlegendes zu den KI-Tools von GitHub und wie sie zur Entwicklung von Software verwendet werden können.

Hier erfährst du mehr über Vervollständigungen aus GitHub Copilot.

Hier erfährst, wie du GitHub Copilot Chat verwenden kannst, um deine Programmierkenntnisse zu verbessern.

Erfahre, wie Copilot-Programmier-Agent Programmieraufgaben für dich ausführt und unabhängig in demselben Workflow arbeiten kann, den du selbst verwendest.

Erfahre, wie du Copilot verwenden kannst, um deinen Code zu überprüfen.

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein Protokoll, mit dem du die Funktionen von GitHub Copilot erweitern kannst, indem du es in andere Systeme integrierst.

Hier erfährst du, wie das Sammeln von Kontext mit Copilot Spaces deine Ergebnisse verbessern und deinen Teammitgliedern helfen kann.

Grundlegendes zu Abrechnung und Verbrauch für GitHub Copilot.

Learn the core concepts that you'll need to understand GitHub Copilot.

Hier erfährst du, wie du das Verhalten von GitHub Copilot an deine Präferenzen und Anforderungen anpasst.

Du kannst verhindern, dass Copilot auf bestimmte Dateien zugreift.

Mit Wissensdatenbanken kannst du Markdown-Dokumentationen in einem oder mehreren Repositorys sammeln und diese Wissensdatenbanken dann als Kontext für Copilot Chat verwenden.

Grundlegendes zu Komponenten zum Erstellen von Copilot-Erweiterungen.

Hier erhältst du Informationen zu den Richtlinien, die die Verfügbarkeit von GitHub Copilot-Features und -Modellen für Benutzer steuern, die durch deine Organisation oder eine Organisation in deinem Unternehmen eine Lizenz erhalten haben.

Hier erfährst du mehr über GitHub Copilot-Ratenbegrenzungen und was du tun musst, wenn für dich eine Ratenbegrenzung gilt.

Du kannst eine Verbindung mit GitHub Copilot über einen HTTP-Proxy herstellen und benutzerdefinierte Zertifikate verwenden.

GitHub Copilot Chat verbessert durch Indizierung deiner Repositorys die Antworten auf Fragen zum Code.